Главная
Новости
Строительство
Ремонт
Дизайн и интерьер

















Яндекс.Метрика





Видеоаналитика

Видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основании анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей. Видеоаналитика представляет собой программное обеспечение (ПО) для работы с видеоконтентом. В основе программного обеспечения лежит комплекс алгоритмов машинного зрения, позволяющих вести видеомониторинг и производить анализ данных без прямого участия человека. Алгоритмы видеоаналитики могут быть интегрированы в различные бизнес-системы, чаще всего используются в видеонаблюдении и других сферах безопасности.

Функциональные возможности видеоаналитики

Видеоаналитика автоматизирует четыре функции средств охраны:

  • обнаружение
  • слежение
  • распознавание
  • прогнозирование

Все четыре функции выполняются многократно, обеспечивая непрерывное уточнение гипотез о количестве, местоположении и типах объектов в контролируемой зоне, а также устранение избыточности в результатах. Периметральная видеоаналитика выполняет все четыре функции: непосредственно обнаружение, слежение (для исключения повторных срабатываний по одному объекту), распознавание (для минимизации ложных срабатываний, вызываемых животными и другим «шумом» окружающего мира) и прогнозирование (для слежения при временном пропадании объекта из поля). Под распознаванием можно понимать широкий спектр задач — от классификации объекта на цель/шум до идентификации или верификации объекта по биометрическим признакам.

Технология распознавание лиц на основе биометрии лица является «вершиной» видеоаналитики: она ставит наиболее сложные задачи и задействует широкий спектр математических инструментов. С одной стороны, биометрическая система реализует функцию распознавания, устанавливая вероятностную связь изображения с идентификаторами людей, зарегистрированных в базе данных. С другой стороны, биометрическая система требует безукоризненной работы функций обнаружения и слежения.

Примеры успешно решаемых задач с помощью функций видеоаналитики:

  • Распознавание с целью подсчёта людей и транспорта
  • Распознавание номеров (на транспорте, на денежных купюрах, документах и т. п.)
  • Детектирование событий (перемещения, движения, пересечение допустимых линий и границ, нахождение в зонах, перебрасывание предметов через ограждение и т. п.)
  • Обнаружение опасных ситуаций (скопления людей, оставленные предметы, возгорания и задымления и т. п.)
  • Распознавание человеческих лиц и поиск их в базах данных
  • Применение видеоаналитики

    Использование видеоаналитики дает возможность в автоматическом режиме, без участия человека, в процессе видеонаблюдения решать задачи, которые обычно под силу только человеческому зрению. Данная технология используется как для обеспечения безопасности, так и для повышения эффективности бизнеса в торговле, финансовом секторе и на транспорте.

    Коммерческое использование видеоаналитики

    Видеоаналитика часто применяется для получения объективной оценки эффективности бизнеса, так как способна производить непрерывный и автоматизированный сбор данных, не зависящий от человеческого фактора, и формировать отчеты по запросу пользователя в любой момент времени. Технология видеоаналитики используется в розничной торговле, банках, торговых центрах, а также производителями товаров повседневного спроса.

    Технологии видеоаналитики широко используются для решения комплексных задач по обеспечению безопасности и предоставлению статистических и маркетинговых данных. Видеоаналитика производит анализ следующих параметров:

    • Поток людей и транспорта
    • Количество объектов в очереди и время задержки людей в очереди
    • Активность людей в выбранной зоне

    Подсчёт людей и транспорта

    Функции системы видеоаналитики в подсчете
    • Подсчет людей и транспорта, осуществляемый в режиме реального времени
    • Сбор и анализ количественных данных, собранных в результате работы алгоритмов по подсчету
    Подсчет людей в коммерческих целях производится для расчета нескольких важных показателей эффективности бизнеса:
  • CPM (Cost Per Mile или Cost Per Thousand — объём продаж на тысячу посетителей)
  • SSF (Sales Per Square Foot или Sales Per Unit Area — число продаж на единицу площади)
  • Возможности для бизнеса Прогнозирование продаж на основе данных о реальном потоке посетителей/покупателей Оценка эффективности бизнеса, расчет коэффициента конверсии en:Conversion rate на основании статистических данных о посещаемости объекта Привязка мотивационной системы сотрудников к коэффициенту конверсии en:Conversion rate Анализ качества использования мощностей: торговой площади, работы персонала Оценка эффективности рекламных кампаний и вложений в PR и маркетинг на основании данных о посещаемости объекта Снижение издержек на персонал, корректировка количества персонала в смене и графика работы объекта в соответствии интенсивностью потока посетителей

    Автоматический анализ видеоизображения ограниченной зоны

    Функции системы видеоаналитики в анализе периметра
    • Подсчет количества объектов в ограниченном периметре
    • Идентификация объектов, находящихся в периметре, по определенным признакам (определение персонала по униформе и т. п.)
    • Расчет времени задержки объектов в заданном периметре
    • Мониторинг активности объектов в заданном периметре (детектирование движения, фактов отсутствия в периметре и т. п.)
    Возможности для бизнеса Расчёт оптимального количества обслуживающего персонала на основании данных о поведении посетителей Фиксация активности персонала для последующего поиска в видеоархиве при разборе конфликтных ситуаций Оценка эффективности рекламных кампаний и их корректировка Предоставление вендорам информации об эффективности промоакций Профилактика хищений денежных средств и товаров (контроль кассовых зон, складских помещений, зон приемки товаров и т. п.) Анализ активности посетителей/покупателей магазина по выбранным зонам Расчет коэффициента конверсии по выбранным отделам.

    Видеоаналитика в задачах промышленной безопасности

    В июле 2019 года на международной промышленной выставке «Иннопром-2019» ИТ-компания Крок впервые представила комплексное решение по видеоаналитике для охраны труда и промышленной безопасности. Разработанная система с помощью технологий на основе обученных нейросетей позволяет анализировать видеопоток с камер видеонаблюдения, отслеживать события по заданным параметрам и в онлайн-режиме наглядно отображать ситуацию на 3D-модели промышленного объекта. С помощью такого инструмента предприятия смогут обеспечить бесперебойную работу оборудования и снизить риски производственного травматизма. Видеоаналитика также может быть интегрирована с промышленными носимыми устройствами.

    Сценарии применения промышленной видеоаналитики

    • выявление фактов отсутствия средств индивидуальной защиты (СИЗ)
    • отслеживание местоположения персонала
    • распознавание нарушений правил техники безопасности при работах на высоте
    • контроль доступа в опасные зоны
    • мониторинг производственных площадей и инфраструктуры
    • расследование инцидентов

    Научные исследования в области видеоаналитики

    Анализ видеоданных является подмножеством компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Значительные научные исследования в этих областях ведутся в Университете Калгари , Университете Ватерлоо, Университете Кингстона, Технологическом институте Джорджии, Университете Карнеги-Меллона, Университете Западной Вирджинии и технологическом институте Британской Колумбии.

    Развитие видеоаналитики в России

    Научные исследования в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта ведутся в России с 2000-х годов на базе исследовательских центров и нескольких крупных университетов.

    В России до недавних пор алгоритмы видеоаналитики применялись в основном для детектирования событий, подсчёта посетителей, распознавания опасных предметов и идентификации лиц с целью обеспечения безопасности на различных объектах: охраняемых территориях, транспорте (аэропорты, железнодорожный транспорт, распознавание автомобильных номеров для ГИБДД), а также на государственных объектах.

    Современные разработки в области видеоаналитики способны решать большой спектр коммерческих задач. Алгоритмы могут осуществлять сбор и анализ важной маркетинговой информации в режиме реального времени (подсчет людей и транспорта, анализ очередей, мониторинг активности людей в отдельных зонах). Высокая точность и достоверность данных, полученных в результате работы систем видеоаналитики, подтверждается широким использованием алгоритмов в бизнесе.